新?社洛杉??（?者?晶晶）美国研究人???出一款多模?人工智能（AI）模型，能?著提高??心源性猝死高??人群的准?性，有助于挽救生命，?少不必要的医?干?。
美国?翰斯?霍普金斯大学等机?的研究人?近日在《自然-心血管研究》?志上?表?文?，他?新??的AI模型名?“多模?AI室性心律失常??分?系?（MAARS）”，可通?分析患者的心???磁共振成像（MRI）及各?医?数据，?掘出此前未被??的重要心?健康信息，从而更准???由室性心律失常?致的心源性猝死??。
研究人?介?，??研究聚焦于一?常???性心?病――肥厚型心肌病。??疾病是年?人及???心源性猝死的主要原因之一，全球?200至500人中就有1人患病。尽管很多患者可正常生活，但部分个体心源性猝死???高。目前欧美国家普遍使用的?床指南?高??人群的??区分能力??0.50（随机猜??0.50，完美???1.0），与?硬?相当。
研究?示，新型AI模型能大幅提升??准?性。???翰斯?霍普金斯医院及北??来?州桑格心?与血管研究所患者?行的???示，AI模型?高??人群的??区分能力?0.89，在40至60?人群中可?0.93。?模型?能描述患者高??的原因，以便医生更好地制定治?方案。
研究人?表示，?款AI模型在心源性猝死????方面的表??超?有算法。他????将?模型推广至其他?型心?疾病的???估。
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